Digital Health Course

想加入醫療未來嗎?數碼醫療入門工作坊幫你解鎖!

數碼醫療工作坊旨在為年輕人提供易於理解的入門途徑,了解數碼健康領域的基本概念、原則和技術。 課程側重於實踐理解而非技術專長,參與者將探索數碼醫療解決方案的潛在效益和挑戰;道德和法律方面的考量因素;培養批判性思考和問題解決能力。

3小時數碼醫療入門工作坊內容如下:

1. 數碼醫療簡介 

2. 人工智能在醫療保健中的應用 

3. 遠距醫療和遠程患者監測 

4. 數碼醫療中的倫理考量 

5. 數據分析和個性化醫療

6. 數碼醫療領域的創業機會

7. 生成式人工智能在醫療保健領域的應用 

8. 如何利用所學信息開啟數碼醫療職業生涯

9. 問答和互動環節

備註: 每節課後均會留出時間進行提問和討論。

此外,工作坊還提供以下額外支持:製作有效的履歷表;編寫求職信;準備數字健康行業入門職位的的面試!

100,000+

訓練小時

10,000+

付費學員

100+

合作機構

曾合作機構

學習目標及成果

完成工作坊後,您將能夠:

 

1. 啟蒙學習,邁向醫療科技

提供易於理解的入門途徑,幫助您掌握數碼醫療領域的基本概念和原則。

2. 實用導向,輕鬆上手:

課程將帶您熟悉數碼醫療領域常用的關鍵技術、工具和應用程序,重點培養您的實踐理解能力,而非深入的技術知識。

3. 探索潛能,迎接挑戰:

您將學習識別數碼醫療解決方案實施潛在的效益和挑戰,以及如何助力改善患者護理和醫療服務交付。

4. 築夢起航,拓展未來:

本課程將裝備您所需的知識和技能,助您勝任數碼醫療行業的入門職位或繼續深造。

5. 履歷求職,助力就職:

課程額外提供培訓資源和指導,協助您撰寫有效的履歷表、求職信,以及為數碼醫療行業的面試做好準備。

數碼醫療入門工作坊

Digital health

4月份實體課程(灣仔/上環區),同時可以用zoom上課

4月15/22日(星期一)7-10pm

教授語言: 英文

本課程涵蓋一系列主題,旨在為您提供數碼醫療領域的基礎知識和實用技能,助您探索其中的可能性並邁出職業規劃的第一步。

課程內容:

1. 數碼醫療簡介 (20 分鐘)

  • 數碼醫療概述及其在醫療保健中的重要性
  • 人工智能、機器學習和遠距醫療等關鍵技術的解釋
  • 案例研究示例:介紹一個連接醫生和患者的遠距醫療平台,突出其優點和對可及性的影響

2. 人工智能在醫療保健中的應用 (25 分鐘)

  • 探索人工智能在醫療保健中的應用,包括診斷、個性化醫療和數據分析
  • 討論人工智能在改善患者預後和提升醫療服務交付方面的作用
  • 案例研究示例:展示一款利用人工智慧分析醫學影像以檢測糖尿病視網膜病變早期跡象的診斷工具,強調其準確性和早期干預潛力

3. 遠距醫療和遠程患者監測 (20 分鐘)

  • 介紹遠距醫療和遠程患者監測技術
  • 解釋其在便利性、可及性和成本效益方面的優勢
  • 案例研究示例:展示一個遠程患者監測平台,該平台可以追蹤慢性病患者的重要生命體徵,展示其如何促使積極干預並減少住院次數

4. 數碼醫療中的倫理考量 (10 分鐘)

  • 討論與數碼醫療相關的道德挑戰和考量因素探索隱私、安全和同意問題
  • 案例研究示例:探討使用人工智慧算法進行治療推薦的倫理影響,並強調透明度和患者自主權的重要性

5. 數據分析和個性化醫療 (25 分鐘)

  • 介紹數據分析及其在個性化醫療中的作用
  • 解釋數據驅動的洞察力如何改善治療效果和優化醫療服務交付
  • 案例研究示例:演示如何利用數據分析識別患者數據中的模式,為患有糖尿病的個體制定個性化治療計劃

6. 數碼醫療領域的創業機會 (20 分鐘)

  • 討論數碼醫療領域的創業機會
  • 突出成功的初創公司和創新解決方案的例子
  • 案例研究示例:展示一位年輕企業家開發了一款通過人工智能正念練習促進心理健康的移動應用程序,強調科技應對心理健康挑戰的影響

7. 生成式人工智能在醫療保健領域的應用 (20 分鐘)

  • 介紹生成式人工智能 (GenAI) 及其在醫療保健中的應用
  • 解釋 GenAI 如何生成合成數據、圖像或文本,及其在醫學研究和診斷中的潛在用途
  • 互動示例:提供動手操作活動,讓參與者可以嘗試預訓練的醫療保健領域 GenAI 模型

8. 如何利用所學信息開啟數碼醫療職業生涯 (20 分鐘)

  • 自我評估:評估自己的技能、興趣和優勢。這將幫助他們識別與您的目標和願望相符的數碼醫療領域的特定領域。
  • 持續學習:強調持續學習和技能發展的重要性。
  • 網絡和指導:鼓勵在數碼醫療行業建立專業網絡。
  • 實踐經驗:即使 IT 經驗有限,個人也可以通過尋找實習、志願者機會或專注於醫療保健技術的組織中的入門級職位,在數碼醫療領域獲得實踐經驗。
  • 展示可轉移技能:強調個人可能擁有的可轉移技能,例如溝通、解決問題、批判性思維和適應能力。
  • 個人項目:開展與數碼醫療相關的個人項目。
    認證:可以提高您在數碼醫療領域的資歷的相關認證。求職策略:指導針對數碼醫療行業的求職策略。
  • 簡歷和求職信的定制:定制簡歷和求職信,以突出相關的課程作業、項目、實習經歷和可轉移技能。
    面試準備:數碼醫療行業面試的重要準備領域。

9. 問答和互動環節 (10 分鐘)

  • 讓參與者參與問答環節,解決具體問題和疑慮。
  • 鼓勵參與者分享他們對數碼醫療的看法、想法和潛在的職業規劃。

備註: 每節課後均會留出時間進行提問和討論。

上課地點:灣仔駱克道93至107號利臨大廈 (地鐵站步行1分鐘) /  香港上環樂古道18號東昇樓4樓A室

  • 可獲盼發數碼醫療入門工作坊訓練證書
  • Linkedln Profile 可獲取 Digital Health 技能認證
  • 有志加入數碼醫療工作的新手
  • 不需要相關學歷或 IT 經驗
  • 私人教授,以實踐、經驗分享及示範為主
  • 通過理解學員的需要而編排教授目的及次序,循序漸進訓練
  • 通過示範及講解,使學員學習及認識實際操作的技巧

4月份實體課程(灣仔/上環區),同時可以用zoom上課

4月15/22日(星期一)7-10pm

教授語言: 英文

本課程涵蓋一系列主題,旨在為您提供數碼醫療領域的基礎知識和實用技能,助您探索其中的可能性並邁出職業規劃的第一步。

課程內容:

1. 數碼醫療簡介 (20 分鐘)

  • 數碼醫療概述及其在醫療保健中的重要性
  • 人工智能、機器學習和遠距醫療等關鍵技術的解釋
  • 案例研究示例:介紹一個連接醫生和患者的遠距醫療平台,突出其優點和對可及性的影響

2. 人工智能在醫療保健中的應用 (25 分鐘)

  • 探索人工智能在醫療保健中的應用,包括診斷、個性化醫療和數據分析
  • 討論人工智能在改善患者預後和提升醫療服務交付方面的作用
  • 案例研究示例:展示一款利用人工智慧分析醫學影像以檢測糖尿病視網膜病變早期跡象的診斷工具,強調其準確性和早期干預潛力

3. 遠距醫療和遠程患者監測 (20 分鐘)

  • 介紹遠距醫療和遠程患者監測技術
  • 解釋其在便利性、可及性和成本效益方面的優勢
  • 案例研究示例:展示一個遠程患者監測平台,該平台可以追蹤慢性病患者的重要生命體徵,展示其如何促使積極干預並減少住院次數

4. 數碼醫療中的倫理考量 (10 分鐘)

  • 討論與數碼醫療相關的道德挑戰和考量因素探索隱私、安全和同意問題
  • 案例研究示例:探討使用人工智慧算法進行治療推薦的倫理影響,並強調透明度和患者自主權的重要性

5. 數據分析和個性化醫療 (25 分鐘)

  • 介紹數據分析及其在個性化醫療中的作用
  • 解釋數據驅動的洞察力如何改善治療效果和優化醫療服務交付
  • 案例研究示例:演示如何利用數據分析識別患者數據中的模式,為患有糖尿病的個體制定個性化治療計劃

6. 數碼醫療領域的創業機會 (20 分鐘)

  • 討論數碼醫療領域的創業機會
  • 突出成功的初創公司和創新解決方案的例子
  • 案例研究示例:展示一位年輕企業家開發了一款通過人工智能正念練習促進心理健康的移動應用程序,強調科技應對心理健康挑戰的影響

7. 生成式人工智能在醫療保健領域的應用 (20 分鐘)

  • 介紹生成式人工智能 (GenAI) 及其在醫療保健中的應用
  • 解釋 GenAI 如何生成合成數據、圖像或文本,及其在醫學研究和診斷中的潛在用途
  • 互動示例:提供動手操作活動,讓參與者可以嘗試預訓練的醫療保健領域 GenAI 模型

8. 如何利用所學信息開啟數碼醫療職業生涯 (20 分鐘)

  • 自我評估:評估自己的技能、興趣和優勢。這將幫助他們識別與您的目標和願望相符的數碼醫療領域的特定領域。
  • 持續學習:強調持續學習和技能發展的重要性。
  • 網絡和指導:鼓勵在數碼醫療行業建立專業網絡。
  • 實踐經驗:即使 IT 經驗有限,個人也可以通過尋找實習、志願者機會或專注於醫療保健技術的組織中的入門級職位,在數碼醫療領域獲得實踐經驗。
  • 展示可轉移技能:強調個人可能擁有的可轉移技能,例如溝通、解決問題、批判性思維和適應能力。
  • 個人項目:開展與數碼醫療相關的個人項目。
    認證:可以提高您在數碼醫療領域的資歷的相關認證。求職策略:指導針對數碼醫療行業的求職策略。
  • 簡歷和求職信的定制:定制簡歷和求職信,以突出相關的課程作業、項目、實習經歷和可轉移技能。
    面試準備:數碼醫療行業面試的重要準備領域。

9. 問答和互動環節 (10 分鐘)

  • 讓參與者參與問答環節,解決具體問題和疑慮。
  • 鼓勵參與者分享他們對數碼醫療的看法、想法和潛在的職業規劃。

備註: 每節課後均會留出時間進行提問和討論。

上課地點:灣仔駱克道93至107號利臨大廈 (地鐵站步行1分鐘) /  香港上環樂古道18號東昇樓4樓A室

  • 可獲盼發數碼醫療入門工作坊訓練證書
  • Linkedln Profile 可獲取 Digital Health 技能認證

上課地點:灣仔駱克道93至107號利臨大廈 (地鐵站步行1分鐘) / 香港上環樂古道18號東昇樓4樓A室

數碼醫療入門工作坊

HK$ 488
  • 3 小時 實體課堂
  • 教學筆記
  • 網上學習平台及手機APP支援
  • Digital Health 訓練證書

點擊「遞交」按鈕代表我已接受「小確幸時光」的 私隱權政策 條款細則 和 課程須知

常見問題

當然可以!本課程專為無IT經驗或學歷背景的年輕人所設計。課程著重於實用理解而非深入的技術知識,讓大家輕鬆入門數碼醫療領域。

  • 課程的目標對象主打18-25歲的年輕人,但任何對數碼醫療領域感興趣的人都歡迎參加!

絕對可以!這門課程旨在為初學者提供入門知識,不需具備醫療保健背景。

是的!課程除了數碼醫療知識與概念之外,也包含了製作履歷表、撰寫求職信與面試準備的環節,幫助你踏入數碼醫療職涯的起步。

有的!課程設計包含互動示例和討論環節,讓你透過實際操作加深對數碼醫療技術的了解。

絕對有!課程中有專門的單元探討人工智慧在醫療保健中的應用,包含診斷、個性化治療與數據分析等等。

工作坊將提供延伸學習資源清單,方便大家繼續鑽研。完成後可獲盼發數碼醫療入門工作坊訓練證書及Linkedln Profile 可獲取 Digital Health 技能認證

是的!完成功坊後,我們將提供銜接的完整課程,幫助您更深入地學習數碼醫療领域的專業知識和技能。

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范保羅曾任雪梨力量教練學院高級教練,也曾在中國的幾所大學為查爾斯特大學講學,並就以下科目為數千名大學生講過課:管理全球業務、國際營銷戰略與規劃、戰略和公司管理、組織變革管理、人力資源管理和全球商業項目管理,在這個數碼轉型時代賦予學生權力。

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